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文/灰信鸽当游戏行业快速发展，辅助产业链也在崛起。提供「游戏数据服务」的数数科技，便抓住了市场转型的风口成长了起来。3月16日，数数科技宣布完成了B轮融资1亿元。此次融资由蓝湖资本领投，金沙江创投和线性资本跟投。而距他们完成万元A+轮融资，仅过去1年时间。在过去的2年里，数数科技推出的数据分析产品ThinkingAnalytics（以下简称：TA系统）已吸引超家游戏厂商的使用，共有超款游戏、个测试项目接入，该公司的营收规模也连续2年翻倍。近段时间，越来越多的爆款产品背后，可以看到数数科技的身影。比如最近推出爆款的两家公司，《提灯与地下城》的青瓷数码与《一念逍遥》的雷霆游戏，均为数数科技的服务对象。左《提灯与地下城》；右《一念逍遥》想当初，数数科技靠着产品口碑，在游戏圈内快速传播开来，从几十家公司悄悄在用，如今已成为绝大多数实力厂商的必备工具。而在使用数数的过程中，不少游戏公司分析数据的理念也在慢慢转变，似乎正形成一种新的趋势。数据分析是行业缺口数数科技的成功，与行业的转变节点息息相关。时间退回6年前，游戏行业即将迎来流量增幅的拐点，市场开始慢慢转变。同质化产品无法再轻易获得玩家的信任，导致部分传统产品运作思路开始产生变数。根据年游戏产业报告，中国游戏市场营收增速从年开始，逐年下滑，从近40%跌至年的5%。「红海」成为当时行业内提及最多的关键词之一。伽马数据报告游戏厂商想找蓝海，就需要项目创新。无论是研发还是运营，创新就需要走市场未验证的方向。怎样保证这个方向是玩家喜欢，亦或是市场接受的？数数科技CEO吕承通摸索出来的答案是「玩家数据」。当时大数据概念已经在互联网行业推广开来，游戏行业明白数据的重要性，但厂商们大多只提取营收留存等结果性数据，简单评判项目优劣。依靠大数据分析来迭代产品的思路较为少见。行业对「玩家」及「数据」的忽视，让吕承通看到机会。他确定这两大方向后，组织几个伙伴在上海开始创业。年，数数科技给游戏行业交出的第一份答卷是「游戏舆情分析」。游戏舆情分析截图「游戏舆情分析」的设计逻辑是整合玩家的评论反馈。系统通过爬取数据的方法，将玩家们在各个社区中发布的，有关游戏的言论评价提取出来。系统会整理评价信息至数据库中，并以反映产品正负反馈、体验关键词等方式一键呈现出来。舆情分析系统的背后是「玩家本位」逻辑。市场萌芽期，手游是稀缺品，玩家都是拿到什么产品就玩什么，但如今选择方是玩家，主次已经颠倒，玩家的需求才是首位。这种思路得到了一些游戏厂商们的认可，指导不少游戏项目找到运营、研发的迭代方向，也让数数科技建立了创业初期的基础盘。游戏舆情分析截图但这套系统只是暂时性地解决了行业问题，舆情分析的「数据」是整合玩家的评论，而游戏中还有占比更大的沉默用户，他们一旦流失，是不会通过渠道发声的。针对这个现象，吕承通和他的团队当时做了游戏市场调研。他们发现不少游戏厂商虽然相信数据，但又过度信奉「特效药」般的数据，项目组会认为只要从看板中掏出某一个指标，就能解释产品的各种问题。这是因为大家忽略了游戏产品也需要数据深挖，游戏不仅需要重视起沉默玩家的需求，更需要一个连接各个端口的数据中台，将产品各个纬度的数据统合起来，多角度分析问题。不应该只是用简单的数据看板来呈现某个数据。游戏厂商们缺乏数据采集的技术，也没有高效的数据整合能力。没有底层技术架构，就让数据分析成为高门槛领域。游戏行业自然很难用好数据，更没法培养起重视游戏玩家数据的意识。于是，数数科技选择从「玩家行为数据」入手，为游戏行业打造一款通用型的数据中台。他们在年正式推出了第二款产品「TA系统」。新系统上线后，数数科技第一年便实现了客户数翻倍。在第一批合作的游戏厂商中，还有当时尚未发布《弓箭传说》的HABBY网络。HABBYCEO王嗣恩当初看中了TA系统的数据分析能力，但因为公司还处于起步阶段，资源都需要集中放在游戏开发，双方在价格洽谈上往来多次。他后来向吕承通半开玩笑地承诺到，《弓箭传说》经过几次调试后上线，流水超千万后，他们会加倍续约数数的TA系统。年《弓箭传说》成为了休闲游戏的黑马产品，年数数科技的首个公司大会，王嗣恩也出席，为TA系统站台。现场活动图游戏数据的分析方式变了新系统上线后，数数科技逐渐扎稳了脚步，但当时不少游戏厂商仍然对「玩家行为数据」持怀疑态度。吕承通曾抱着产品，与某游戏厂商老板聊了3个小时，对方最后说「我从来不信这种玩家数据，我只信自己。」但游戏厂商在数据分析上的短板是实打实的。最受限制的是基层研发、运营人员，特别当产品出现问题时，无法第一时间定位到玩家反馈的问题，就会让事故越来越大。望尘科技与数数科技沟通时提到：「项目组需要经过流程繁琐、缺乏时效性的流程，才能获取数据，所能做的分析范围也会因此受限。」导致的结果，自然是项目组只能做简单的内容复盘，无法做深度的问题分析，并找到需要解决的产品问题。基于第一个系统的开发，数数科技积累了数据中台技术，和服务游戏行业的经验。他们新推出的TA系统，尝试立足游戏项目组的产品分析场景，来解决游戏厂商所遇到的数据问题。TA系统的demo试用根据游戏品类做分类TA系统最基本的设计逻辑，是通过各个端口采集到用户行为数据后，借助数据分析模型，找到数据异常点。项目组以此定位到留存率低、转化率异常等问题的原因所在。TA系统的9个分析模型在数数科技的用户案例中，《塞尔之光》项目组曾依靠系统，发现海外某日的留存曲线出现异常。他们利用系统调取出流失用户的行为路径，这些用户大多止步于某个关卡。项目组发现是关卡的难度设置出现错误，迅速做了关卡难度的调整。游戏次日留存率便提升了25%。系统带来最直观的改变，就是项目的问题处理变得更加清晰，游戏厂商能更全面地掌握产品情况。TA系统的留存分析页面除基本的问题定位，新系统还能作为游戏厂商的数据中台来使用。成都云派VP在一次分享会上提及，他们一直希望能搭建一个数据中台，来做多项目的数据管理，但暂且不论搭建所消耗的大量资源，即使系统搭建好了，也需要有编程基础的人来使用。搭建成本和使用成本都非常高。而TA系统提供的多数据端口，能统一公司的数据接入标准，让各项目直接连入数据平台。但更重要的是，系统低门槛的操作逻辑，让游戏厂商的零编程基础人员，也能直接使用这个数据分析系统。以至于，中清龙图在使用系统后，公司内部为了推广这套系统的使用，多了一条管理口号：「人人都是游戏数据分析师」。TA系统数据中台结构与此同时，TA系统为游戏厂商带来的效率提升也是显著的。专攻

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