作为“80后”，他立志科研事业，努力学习，积极进取，在人生的道路上开启了自己生命的新篇章。多年来，他致力于网络化系统性能分析、多智能体系统协同控制、复杂系统研究及应用、智能电网可靠性等研究，取得了突出的科研成绩，在我国科研界脱颖而出，成为同行学习的楷模。

他就是湖南科技大学复杂系统分析与控制研究所所长陈超洋。年出生的他，自带一股不服输的精神，在科研的大海中驾驶着翩翩小舟，披荆斩浪，奋勇前行。

开拓思路努力创新

在多年的科研中，陈超洋不断地开拓自己的科研思路，努力寻求创新之路。他首先提出了一种对网络输入能量和被控对象输入能量作权衡的因子，并构造了新型性能指标，设计了单、双参数控制结构，从而得到了相应的控制系统性能，取得了初步的成功。

在此基础上，陈超洋还设计了相应的均值型性能指标，解决了传统的频域法难以处理衰落信道的问题，对在时域下的最优调节性能进行了科学的研究，得到了其性能极限值。

陈超洋针对网络噪声、带宽两大基本通信参量，研究了网络受有色高斯噪声和网络带宽受限情形下的网络控制系统的最优跟踪性能，提出了融合信道输入能量约束的新的性能指标，采用谱分解技术和频域分析方法，得到了控制系统跟踪随机信号的最优性能显示表达式。

他进一步研究了多种通信约束共同影响下的多输入多输出网络化系统的跟踪性能极限，得到了跟踪性能与系统内部特征、网络噪声和量化噪声功率分布及方向、适配带宽和适配编码解码分配及分配方向等的定量关系。

陈超洋首次研究了带重复零极点的网络系统跟踪性能极限，类似于香农极限，给出了带通信噪声的网络系统性能极限。此结果可为网络系统的通信、信息安全等的研究提供重要的参考依据和理论基础。

在不断的研究中，陈超洋还针对具有动态未知的虚拟领导者的多智能体非完整系统的分布式群集控制问题，设计了两种不连续分布式控制协议，并提出了分布式连续控制协议，解决了整个集团的避撞问题。

通过尤拉参数化、素质分解、内外分解等技术手段，陈超洋获得了系统的最优性能与各类通信约束的定量关系。此外，他还提出了网络化非完整移动机器人的多群集概念和分布式控制协议，保证了同一子群的机器人在相同速度和航向角下渐近移动。

在科研中不断摸索、不断追求的陈超洋，在科研的道路上踏踏实实、坚定执着地前进着，攀登着科研的高峰，每一步的成功，都浸透着他无数的心血。

转化成果积极合作

对科研的热爱，激励着陈超洋努力奋进，再创辉煌。他努力转化科研成果，将其应用于实践。他助力研发了分布式智能动物追踪系统，对单个动物或动物群体的活动轨迹能够智能显示，并对其行进轨迹进行追踪，这有助于疫情疫病监测、野生动物救助、珍稀动物野化、信鸽和猎鹰的训化和追踪。

陈超洋及团队研发的分布式MT法的区域同步水害监测预警系统，受到了业界的高度

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